科学领域的不断发展使组织的运作变得更加清晰。 多领域使用的人工智能工具，以及人脸识别深度学习，增强了办公室的安全性。 这用于处理和分析图片和视频。 这些解决方案减少了犯罪活动，因为黑客无法解码系统。 美国网络安全预算约为127.2亿美元。

人脸识别系统的理解

面部是用于识别人类的重要特征。 人工智能工具验证客户的个人资料，为此，他们利用个人独特的生理特征并将其与政府数据库进行匹配。 这是在在线系统上，不需要用户实际存在。 先进的工具已经取代了员工，因为现在运营商不必验证客户。 这样企业的工资支出也减少了，企业可以一次性投资这些解决方案，而不必承担其他杂项费用。

机器学习面部识别如何工作？

面部识别机器学习涉及验证客户端个人资料的多种步骤，以下是用户身份验证的最常见阶段：

图像捕捉

第一步是实时捕捉客户的图像，这可以在任何地方完成。 客户只需要良好的互联网连接； 用户站在扫描仪前，然后他们的图像被捕获。

人脸检测

人脸检测使用不同类型的算法来查找包含大量人员的图片或视频中的个人图像。

预处理

图像的预处理完成，将其转换为系统可读的形式，他们保持其亮度并检查图片的照明。

特征提取

系统从图像或视频中提取特征，例如眼睛、眉毛、嘴唇或鼻子。 光学字符识别 (OCR) 就是用于此目的，不需要的内容将被简单地拒绝。

匹配

在此步骤中，系统将提取的图像与政府数据库的模板进行匹配。 这是最后一步，之后将显示验证结果。 特征与先前记录匹配的客户端被认为是有效的，否则，认证被拒绝。

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面部识别的好处

人脸识别验证的优点如下：

增强安全保障

人脸识别深度学习是一种非常快速且先进的工具。 由于其可靠的服务，其需求不断增加，这些工具特别用于需要高安全性的领域。 例如，在机场，乘客无需等待登机，这些先进的扫描仪会立即验证用户的个人资料，然后允许他们绕过该区域。

预防诈骗

这些公司可以防止身份盗窃，因为这些扫描仪可以正确检查用户的生活。 企业必须验证客户的资料，然后再加入他们，否则，他们将面临复杂的情况。 这些解决方案特别用于银行业，因为它们必须与金钱打交道，因此更容易发生欺诈活动。 因此，监管机构也要求他们遵守“了解你的客户”。

方便、高效

这些解决方案甚至用于手机中，以解锁代码。 用户不必学习密码，只需面对手机，扫描仪扫描面部，然后授予他们访问权限。 这有利于卫生，因为客户不必将手指放在扫描仪上，这种非接触式过程非常人性化。

个性化

可以用在酒店和餐厅来欢迎常客，这样公司就可以增强客户体验。 该解决方案保存客户的记录，然后将其用于将来的目的。

总结

人脸识别深度学习可用于各种平台，并且由于其显着的优势，其使用量与日俱增。 使用这些最新手段可以轻松检测到欺骗和 3D 面具。 公司可以通过这些工具获得更多用户，甚至可以吸引全球客户，因为这种验证是数字化完成的。 这是一项一次性投资，其效益显着，公司可以在全球范围内对其进行排名。

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