人工智能和用户体验是指人工智能技术与用户体验原理的结合，以增强营销活动以及企业与客户之间的互动。

人工智能包括开发能够执行需要人类智能的任务的计算机系统。 此类技术用于自动化流程、解释大量数据并为用户提供个性化体验。

据 Uxeria 称，70% 的在线业务因用户体验不佳而失败。 此外，70% 的在线购物者出于同样的原因放弃了购物车。 因此，由于用户体验显着影响在线业务的成功，因此利用人工智能改进用户体验可能会产生更好的结果。

在本文中，我们将讨论应将人工智能集成到用户体验中的原因、人工智能如何增强用户体验以及与人工智能采用相关的道德挑战。

SEC 文件提到比特币触及 1,074 高位，突破 44,000 美元

分析师揭示了随着 SOL 接近上涨三角形顶点，Solana 触及 90 美元必然会发生什么

为什么要整合人工智能和用户体验 (UX)

提高客户满意度

将用户体验设计原则与人工智能相结合，使企业能够享受无缝、直观的体验。 用户可以轻松浏览网站、应用程序和其他接触点，从而有效地实现其目标。 这会提高用户的满意度。

我们以 Duolingo 为例； 除了用户友好的 UI 之外，该应用程序还通过 Duolingo Max 中的“解释我的答案”功能将用户体验提升到另一个水平。

通过利用人工智能，学习者可以获得关于他们答案的即时反馈。 他们可以点击一个按钮与人工智能驱动的二人组进行交易所，以获得对他们的回复的清晰解释，无论它们是正确还是错误，甚至要求进一步的示例或澄清。 这种实时的交互式反馈循环创造了丰富的学习体验，体现了人工智能和用户体验之间的完美匹配。

来源：ghacks.net

通过高级本地化覆盖全球

人工智能通过实施高级本地化来改善用户体验，满足跨地区、语言和文化的各种客户需求。 例如，Airbnb 使用人工智能将其房源信息实时翻译成 60 多种语言。

另一个例子适用于全球电子商务平台。 使用人工智能，当日本用户访问该网站时，不仅内容的语言会转换为日语，而且产品报价、网站布局和促销也会根据当地流行趋势、假期和文化偏好进行修改。

同样，巴西的用户可能会找到有关该地区当地节日和流行产品的促销信息。 这种由人工智能驱动的个性化体验让用户感觉该平台是专门为他们服务的，无论他们身在何处。

个性化的用户体验

人工智能分析丰富的用户数据，以创造符合客户偏好、需求和行为的体验。

例如，Spotify 等音乐流媒体应用程序会根据用户的收听历史记录推荐曲目。Spotify 在 79 个国家/地区可用，并继续主导音乐流媒体市场。

资料来源：卡里·科尔

改进决策

人工智能帮助用户体验设计师从过去的用户行为中获得数据驱动的见解，从而做出更明智的设计决策。 通过分析这些行为模式，人工智能可以建议改进设计，产生更具吸引力的设计概念或根据用户偏好定制的原型。

Netflix 就是一个很好的例子，它在实践中阐释了这一原则。 Netflix 利用人工智能分析其庞大用户群的观看模式。 这些数据不仅提供内容推荐，还为用户体验和用户界面决策提供信息。 例如，你在电影或连续剧中看到的艺术作品通常是根据类似个人资料的参与度来选择的。 这种个性化体验提高了用户参与度和满意度。

来源：Netflix

研究比赛

使用 ChatGPT 等人工智能工具进行 SWOT 分析可提供全面的竞争比较。

这种分析可以帮助企业确定其独特的价值主张，特别是在用户体验设计方面，突出显示可以差异化和增强用户体验的领域。

来源：内置

未来准备

人工智能是一个快速发展的领域，它与营销中的用户体验的整合可能会变得更加重要。 通过在早期阶段利用人工智能，企业可以领先于不断变化的市场趋势，适应不断变化的客户期望，并为未来在数字时代的成功做好准备。

下图展示了2021年至2030年人工智能（AI）市场规模的增长情况，价值以美元（十亿）为单位。 这说明市场规模逐年稳步增长。

资料来源：优先研究

人工智能如何改善用户体验 (UX)

社交媒体内容生成

人工智能有助于制作一致的社交媒体内容，保持品牌的基调和声音，同时确保与目标受众的相关性。

此外，人工智能不仅限于文本内容，还扩展到定制图像和视频。 它生成或修改图像和视频，从而在各种社交媒体平台上提供引人入胜的用户体验。

这是通过分析用户的偏好和平台的功能来实现的。

下面的示例展示了如何通过指定所需的详细信息，使用 AI 支持的视频平台生成视频。

来源：Invideo.io

广告自动竞价

人工智能驱动的自动出价可优化广告投放，使促销活动与用户兴趣保持一致。 除了展示位置之外，人工智能在基于分析在线用户行为的基础上，在几秒钟内生成标题、描述和视觉效果方面也发挥着关键作用。

这可以为广告商节省时间，同时确保广告内容在正确的时间向正确的受众展示。

来源：AdCreative.ai

用户体验角色创建

用户体验指导针对特定用户原型量身定制的网站或应用程序设计。 这侧重于目标受众，确保设计满足用户的期望。 例如，可以通过 ChatGPT 轻松创建客户角色，帮助起草初步角色并弥合信息差距。

来源：内置

人工智能驱动的网站和登陆页面创建

人工智能根据受众类型或目的等输入生成内容。 例如，人工智能会为网站或登陆页面建议引起共鸣的内容，其主要目的是推动转化。

人工智能使用用户数据来优化图像/视频、标题和 CTA 按钮等主要元素。 通过指定领域、目标和其他细节，人工智能可以制作一个网站或登陆页面，以确保无缝的用户体验。

来源：invideo.io

来源：mixo.io

自动人工智能内容生成

人工智能驱动的营销工具为批量邮件活动和自动消息（例如电子邮件和短信）提供人工智能内容生成。

电子邮件营销人员可以简单地指定电子邮件类型（欢迎电子邮件、确认电子邮件、产品评测电子邮件、取消电子邮件、升级/降级电子邮件、购物车放弃电子邮件等）、品牌相同、服务描述和将生成的内容等详细信息因此。

来源：VBOUT

聊天机器人和虚拟助理

提供人工智能支持的聊天支持可帮助用户以更轻松的方式浏览网站。

这可以刺激人际互动，提供即时、准确的回复，并提升用户体验。

例如，你可以命令机器人起草具有特定主题行的电子邮件营销活动，并将其安排在特定的日期和时间，无缝预订客户预约，或将 API 端点转变为提示。

来源：VBOUT

A/B 测试和优化

人工智能利用文本和媒体快速制作和测试多种用户体验设计变体。 它根据实时用户交互快速确定哪种设计优于其他设计。

例如，Netflix 利用 A/B 测试进行内容推荐算法，确保将正确的内容传达给正确的观众，从而提高客户保留率并在流媒体行业取得成功。

资料来源：Slideshare.net

快速原型制作

人工智能驱动的平台能够将草图或线框设计直接转换为功能代码。

设计师和开发人员可以快速制作原型，轻松迭代他们的想法，从而实现从设计到开发的无缝过渡。

以下是上传到 ChatGPT 的草稿图像示例，其中包含所请求的详细信息，以便生成代码：

资料来源：麦凯箭牌（来自 Twitter）

下面是模型创建的结果：

资料来源：麦凯箭牌（来自 Twitter）

自动化任务

人工智能简化了传统上需要人工干预的任务，节省时间并最大限度地减少错误，例如图像大小调整、色彩校正和裁剪。

例如，Adobe Sensei 在 Photoshop 和 Lightroom 等工具中使用 AI 来自动执行任务，例如选择图像中的主题、进行内容感知填充以及改善图像细节，从而减少手动工作并提高效率。

来源：照片焦点

定制接口

用户体验设计师可以使用人工智能帮助为客户创建定制界面，根据客户的喜好调整布局、颜色和其他设计元素。

采用人工智能的道德挑战

数据偏差

用户体验设计师应检查训练数据集并测试算法是否存在偏差，以确保人工智能系统不会出现歧视性结果。

因此，确保用于训练人工智能模型的数据具有代表性、多样化且没有偏见至关重要。 用户体验设计师应该检查训练数据集并测试算法是否存在偏差。

来源：Statice

缺乏透明度

一些人工智能算法（例如深度学习神经网络）作为黑匣子运行，因此很难理解它们如何得出特定决策或建议。 因此，缺乏透明度可能会导致不信任，从而引发道德问题，特别是在医疗保健或金融等敏感领域。

开发可解释并为决策过程提供见解的人工智能系统至关重要。

资料来源：MDPI

意想不到的后果

人工智能工具可能会产生意想不到的后果或意想不到的行为。 例如，人工智能驱动的内容推荐系统可能会无意中放大错误信息或有害内容。

持续监控人工智能系统并建立机制来解决和纠正可能出现的任何潜在情况非常重要。

人类的责任和问责

虽然人工智能平台可以自动化决策，但重要的是要记住，最终的责任和义务在于人类。 有必要有适当的监督、人机交互机制以及解决这些系统可能出现的错误的程序。

来源：Intellipaat

工作岗位流失和经济影响

人工智能技术的采用可能会导致某些行业的工作岗位流失，从而可能造成经济和社会挑战。

必须考虑对劳动力的影响，提供保留机会，并探索减轻潜在负面后果的方法，例如某些部门的工作岗位流失。

这张图是一个标题为“人工智能如何改变就业市场”的条形图，显示了 2017 年至 2037 年各行业预计的净就业创造情况，数据基于普华永道和 BBC 发布的数据。

纵轴显示了各种行业部门，而横轴则显示了净就业创造的百分比，范围从-30%到+30%。

资料来源：英国广播公司

操纵和滥用

人工智能可用于恶意目的，例如传播错误信息的深度伪造技术或人工智能驱动的社会工程攻击。

制定保障措施以防止滥用人工智能并解决与操纵或有害应用程序相关的道德问题至关重要。

总结

总之，人工智能在增强各种数字渠道的用户体验（从个性化内容生成到改进决策）方面提供了显着的优势。

然而，在采用人工智能时必须考虑道德问题，包括减少偏见、透明度和问责制。 企业必须优先考虑负责任的做法，以确保信任和积极的结果。

我们希望本文涵盖了有关人工智能对用户体验影响的所有有价值的见解。 不要拖延，开始将人工智能纳入用户体验策略的主要元素。

郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。