世界卫生组织 (WHO) 刚刚公布了监管医疗保健领域人工智能 (AI) 的全面路线图。 这份变革性的报告深入探讨了该技术给医疗领域带来的基本考虑因素、挑战和机遇。

利用人工智能在医疗保健领域的潜力

世界卫生组织的报告承认人工智能在医疗保健领域的巨大潜力。 从加强临床试验到加强医疗诊断、治疗和以患者为中心的护理，该系统有能力彻底改变医疗保健服务。

值得注意的是，在医疗专家短缺的地区，人工智能的作用变得越来越重要。 例如，该技术可以帮助解释复杂的医学图像，例如视网膜扫描和放射图像。

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平衡承诺与危险

尽管人工智能技术（包括大型语言模型（LLM））前景广阔，但有时可能会在没有充分了解其潜在影响的情况下快速部署。 这提出了双重挑战，人工智能要么使医疗保健专业人员和患者受益，要么有害。

其中一个主要问题是人工智能系统对敏感个人健康数据的使用，因此需要建立健全的法律和监管框架来保障数据隐私、安全性和完整性。

监管的关键方面

世界卫生组织的报告强调了医疗保健领域人工智能监管的六个关键领域：

1. 透明度和文档

建立对人工智能系统的信任需要整个产品生命周期的透明度和完整的文档记录。

2、风险管理

解决“预期用途”、持续学习、人为干预、模型训练和网络安全威胁等因素对于确保系统安全至关重要。

3. 外部验证

明确阐明人工智能的预期用途对于安全和有效监管至关重要。

4. 数据质量承诺

在发布之前对人工智能系统进行严格评估对于防止偏差和错误的扩大至关重要。

5. 应对复杂的法规

遵守欧洲的 GDPR 和美国的 HIPAA 等数据保护法规需要了解保护隐私的管辖范围和同意要求。

6. 协作

促进监管机构、医疗保健专业人员、患者、行业代表和政府合作伙伴之间的合作，确保产品和服务始终符合法规。

解决人工智能中的偏见

人工智能系统面临的一项挑战是训练数据存在偏差的风险，这可能导致不准确或失败。 例如，人工智能模型可能很难准确地代表人群的多样性。

为了减轻这些风险，世界卫生组织建议制定法规，要求报告培训数据中的性别、种族和民族等属性，从而有意确保数据的代表性。

指导政府和监管机构

世界卫生组织的报告不仅内容丰富，而且可以为各国政府和监管机构提供指导。 它提供了这些实体可以采用的关键原则，以在国家或区域层面制定新的指导或调整现有框架。

最后的想法

总体而言，世界卫生组织的最新出版物堪称医疗保健界的灯塔，为探索医疗保健领域人工智能的未知领域提供了全面的蓝图。 通过遵循这些原则，政府、监管机构和行业利益相关者可以共同利用这一新兴技术在医疗领域的力量，同时最大限度地减少与其快速扩散相关的风险。

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