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tp钱包下载入口|云计算服务 io.net 目标是使用 100 万个 GPU 来推动人工智能创新

该计划旨在降低云计算成本、增加 GPU 所有者的收入并促进人工智能领域的创新。

Web 3 去中心化云服务提供商 io.net 宣布,计划通过搭载来自独立算力提供商的 100 万块 GPU,打造全球最大的去中心化计算服务网络。 在本周三的一份声明中,该公司的目标是减少用于人工智能处理的 GPU 短缺,从而促进该行业的创新和增长。 一旦完成,云计算网络——去中心化物理基础设施网络(DePIN)——将成为最大的去中心化机器学习云生态系统。

这家 Web 3 初创公司通过将多个来源的 GPU 聚合到一个平台上,为开发人员提供了 GPU 计算能力的去中心化云。 通过一键式步骤,工程师和开发人员可以选择他们的首选选项,例如集群类型、GPU 类型和用途,从而使他们能够在几秒钟内启动并运行。 此举旨在推动人工智能领域的更多创新,并为新技术初创企业提供动力,同时激励 GPU 计算能力提供商。

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“人工智能距第四次工业革命仅一步之遥,但当前的 GPU 提供商无法支持创新的规模和速度。 io.net 将能够在 90 秒内连接分布在全球各地的 100 万个 GPU,让人工智能初创公司能够按需获得必要的处理能力。”io.net 创始人兼首席执行官 Ahmad Shadid 在推出 DePIN 时表示。

过去几年,随着人工智能成为领先的新技术,人工智能芯片的短缺问题进一步加剧。 尽管最大的 GPU 芯片生产商英伟达 (Nvidia) 的市值在今年早些时候大幅上涨至超过 1 万亿美元,但对 GPU 的极端需求却增长了十倍,导致该公司无法满足需求。 这导致大规模人工智能模型的训练成本每年上涨约3100%,导致访问云服务的成本上涨和交付时间过长。

io.net对GPU所有者的激励模型

为了遏制人工智能芯片的短缺,io.net 提出了一个去中心化的 GPU 计算网络。 该网络将为科技公司提供从独立算力提供商处获取闲置 GPU 芯片的机会,这与目前的模式不同,目前公司通过谷歌、亚马逊和微软等中心化服务获取 GPU 芯片和算力。

该公司的目标是通过针对闲置计算机上的 GPU 来解决这个问题,包括独立数据中心(其典型利用率仅为 12-18%)以及加密货币矿场(在以太坊转向 Proof-of 后,这些矿场的盈利能力急剧下跌) -权益(PoS)共识算法。

只需单击一下,开发人员和工程师就能够部署大规模 GPU 集群,这些集群可以支持密集的机器学习工作负载,并且只需 90 秒即可运行。 尽管如此,与传统云计算服务相比,开发者通过DePIN平台将节省高达90%的成本。

根据团队声明,io.net 将推出一个由用户提供的 GPU 组成的全球网络。 该网络将为人工智能初创公司和公司提供计算能力,增强创新并降低成本,帮助他们创建更好的人工智能模型。 GPU的提供者将获得奖励,以激励他们加入生态系统并参与提供算力。 沙迪德相信该网络将“创造一个繁荣的经济,支持人工智能行业的增长”。

该公司目前拥有超过 36,000 个 GPU 可供使用,并计划在全球范围内使用 100 万个 GPU,成功创建最大的去中心化云计算服务。

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