Google DeepMind 研究人员训练了一个深度学习模型来预测超过 220 万种晶体材料的结构——比整个科学史上发现的数量多 45 倍。 在超过 200 万种新材料中，约有 381,000 种被认为是稳定的，这意味着它们不会分解——这是工程目的的基本特征。 这家英美公司表示，这些新材料有潜力推动半导体、超级计算机和电池等未来关键技术的发展。 从电子产品到电动汽车的现代技术只能利用 20,000 种无机材料。 这些很大程度上是通过……发现的。
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