英国国家医疗服务体系 (NHS) 正在为迎接充满挑战的冬季做准备，它正在采用人工智能 (AI) 来彻底改变患者护理方式。 利用人工智能来识别有住院风险的患者，使社区 NHS 团队能够主动干预并减轻急症室 (A&E) 的压力。

萨默塞特郡人工智能驱动的早期干预

在萨默塞特，四家全科医生诊所处于医疗保健转型的最前沿，正在试验人工智能系统，该系统旨在识别有复杂健康需求、有入院风险的注册患者。 此外，它还针对那些不经常联系全科医生 (GP) 的人。 人工智能系统是该计划的核心，它可以检测这些高风险个体并启动外展工作。 然后，健康教练、护士或全科医生与这些患者交谈，解决他们的健康问题并采取预防措施。

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为高危人群提供一系列预防性护理干预措施。 这些干预措施可以包括为弱势患者提供食品包、为他们联系专科医生、提供支持以防止跌倒，或为他们与当地志愿团体联系以对抗孤独感。 这种积极主动的方法可以最大限度地减少不必要的入院，从而改善患者的健康状况并减轻医院的负担。

利用人工智能监测白金汉郡的饮食习惯

与此同时，在白金汉郡，NHS 采用了与安装在水壶和冰箱上的电子传感器相连的人工智能。 这些传感器旨在检测患者饮食习惯的变化。 当检测到异常情况时，系统会向非临床后续护理团队发出警报，该团队会立即与患者接触。 该团队解决了他们遇到的 95% 的问题，或在必要时将其上报给临床专业人员。

患者可以从这些实用的当地措施中受益，而不仅仅是监测饮食习惯。 还提供清洁、购物协助和食品点评递送等服务。 通过解决患者福祉的这些方面，体弱的人可以避免再次入院，提高他们的生活质量并减轻医疗资源的压力。

伯明翰定向干预的预测算法

在伯明翰，NHS 团队正在试验一种创新方法，利用预测算法来识别最有可能入院或入院风险的前 5% 患者。 然后部署工作人员提供社会护理评估、药物审查或其他社会处方措施，以防止急诊室入院。

在接下来的两年里，该计划旨在防止不必要的急症室就诊和过夜住院，并腾出全科医生的预约时间。 通过积极满足高风险患者的需求，NHS 努力确保个人获得适当的护理，减轻急症室和其他医疗机构的负担。

迎接冬天的挑战

这些人工智能驱动的创新正值 NHS 在冬季面临巨大压力的关键时刻。 最近的数据凸显了医疗保健系统面临的挑战，十月份是有记录以来最繁忙的月份，急诊部门和救护车服务面临着前所未有的需求。

为了应对这些挑战，NHS 努力为冬季做好准备，采取措施增强整个医疗保健领域的能力和复原力。 这些措施包括建立护理“交通控制”中心以加快出院速度、延长救护车时间以及增设床位。

此外，NHS 一直在扩大其虚拟病房计划，计划在 9 月底之前推出 10,000 个虚拟病房床位。 这一举措使患者能够在自己舒适的家中、离家人、朋友和护理人员更近的地方接受医院级别的护理。

对创新的承诺

NHS 首席执行官阿曼达·普里查德 (Amanda Pritchard) 强调医疗保健专业人员致力于创新，利用最新技术和人工智能来改善患者护理并最大限度地减少可避免的急症室就诊率。 通过识别高风险和弱势患者并解决影响他们的更广泛的健康问题，医疗团队可以及早干预并防止不必要的医院就诊。

这些人工智能驱动的解决方案不仅使患者能够在舒适的家中接受护理，从而使他们受益，而且还可以在冬季的预期挑战期间为 NHS 提供支持。 随着更多的呼叫处理人员和更多的床位，这些创新为 NHS 的冬季工具箱添加了有价值的工具，增强了其有效满足不断增长的医疗保健需求的能力。

人工智能在 NHS 医疗保健转型方面发挥着关键作用，特别是在防止可避免的住院治疗方面。 这些创新方法涵盖早期干预、监测和预测算法，有望对患者治疗结果和医疗保健系统的整体效率产生重大影响，特别是在充满挑战的冬季。

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