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TokenPocket钱包安卓版|英国竞争监管机构表达了对生成人工智能的担忧

竞争与市场管理局 (CMA) 局长概述了人们对人工智能 (AI) 基础模型日益增长的担忧,指出了公平、有效和公开竞争的三个关键的相互关联的风险,其中包括权力中心化在六家大型科技公司手中“可能会导致赢者通吃的局面。”

上周,英国竞争与市场管理局(CMA)对由于六大科技公司权力中心化而导致人工智能领域公平、有效、公开竞争的风险表示担忧。

CMA 首席执行官 Sarah Cardell 表示,基础模型(生成人工智能的一种形式,例如 OpenAI 的 ChatGPT)代表了社会潜在的“范式转变”。

CMA是英国主要的竞争监管机构,是一个非部级政府部门,负责加强商业竞争、预防和减少反竞争活动。

卡德尔在华盛顿举行的美国律师协会 (ABA) 主席“人工智能基础模型”展示会上发表讲话,分享了 CMA 对其人工智能基础模型 (FM) 初始报告更新的要点; 前者与卡德尔演讲同一天发表,后者于 2023 年 9 月发表。

“当我们开始这项工作时,我们很好奇。 现在,有了更深入的了解并密切关注事态发展,我们有了真正的担忧,”卡德尔说。

“我们面临的主要挑战是如何利用这项令人兴奋的技术造福所有人,同时防止潜在的市场力量被利用和意外后果。 我们致力于应用我们制定的原则,并利用我们现在和将来所掌握的所有法律权力,以确保这项具有变革性和结构性的关键技术兑现其承诺。”

CMA 负责人表达的主要担忧之一是,权力中心化在少数公司手中将使他们“有能力和动力根据自己的利益塑造这些市场”。

CMA 确定了人工智能领域核心的六家科技公司,分别是谷歌(纳斯达克股票代码:GOOGL)、微软(纳斯达克股票代码:MSFT)、Meta(纳斯达克股票代码:META)、亚马逊(纳斯达克股票代码:AMZN)、苹果(纳斯达克股票代码:AAPL)、 Nvidia(纳斯达克股票代码:NVDA)通过由 90 多个投资和合作伙伴链接组成的“互联网络”,可能会限制市场的多样性和选择。

具体而言,卡德尔强调了这些公司可能对公平、公开和有效竞争构成的三个关键的相互关联的风险:

  • 控制开发人工智能模型关键投入的公司可能会限制访问以保护自己免受竞争;
  • 强大的现有企业可能会利用其在面向消费者或企业的市场中的地位来扭曲选择并限制部署竞争;
  • 涉及主要参与者的伙伴关系可能会通过价值链强化现有的市场力量地位。

卡迪纳尔在演讲中表示,数字市场的“赢者通吃”动态导致了一些强大平台的主导地位,但她“决心吸取历史教训”,以防止同样的事情在人工智能领域再次发生空间。

为了做到这一点,CMA 提出了一套“帮助维持充满活力的创新并引导市场取得积极成果的基本原则”:持续随时获取关键投入,确保模型和模型类型的持续多样性,为企业和消费者决定如何使用基础模型、公平交易,即不存在反竞争捆绑、搭售或自我偏好、消费者和企业拥有有关模型风险和限制的正确信息的透明度,并确保开发者和部署者对产出负责。

CMA 于 2023 年 5 月首次启动了对人工智能基础模型的初步审查,并在去年 9 月的一份报告中发布了分析结果。 该报告指出了市场发展方式可能会引起竞争和消费者保护角度担忧的风险,因此提出了一套原则“帮助维持创新并引导这些市场为企业、消费者和消费者带来积极成果”。更广泛的经济。”

尽管存在担忧,CMA 报告也承认,如果其原则能够被采纳并降低风险,“这些模型可能会带来很多好处”。

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